从此远离塞车恶梦？VW利用量子电脑开发交通管理系统解决流量问题

福斯集团（VOLKSWAGEN）在量子电脑方面的工作取得进一步进展，福斯的专家们首次成功地使用量子电脑开发出交通管理系统，该系统将利用精準的计算，来预测城市交通量、交通需求和出行时间。因此，未来公共交通单位、计程车公司和运输服务业者，将能够更有效地部署派遣车队，同时也能尽最大可能减少乘客的等候时间。福斯车和量子计算公司D-Wave 将在葡萄牙里斯本举行的 WEBSubmmit网路高峰会发表这个科技专案。
量子电脑可以比传统的超级电脑能更快地解决流量优化等高複杂性的任务。在某些情况下，唯有利用量子电脑才有可能找到解决方案。福斯汽车认为，使用这种尖端计算技术在公司内部构建新的应用和商业模式方面，具有相当大的商业潜力。
福斯汽车位于美国旧金山的数码实验室的首席科学家Florian Neukart表示，福斯汽车正在推动以实践为导向的量子电脑研究，并且已获得必要的专业知识。他表示，我们希望深入了解这项技术的应用，这可能对公司有利，包括交通流量优化。大都会的公共交通单位和计程车公司对有效管理车队非常感兴趣，我们的量子优化交通管理系统可以实现这一目标。
D-Wave总裁 Bo Ewald 表示，量子计算的下一个时代是应用程式开发，D-WAVE 从一开始就专注于实现实用性的量子应用程式的开发。福斯利用D-Wave 量子电脑取得交通流量优化应用程式的创新尝试，是量子计算对企业营运和人们日常生活，都可能产生一定影响的一个例子。
量子演算法让精準计算运用在新的交通管理系统开发，福斯汽车专家首先用传统电脑分析匿名移动资料 (来自智慧手机或车辆中的发送器)， 来计算流量积累和参与的人数。第二步是优化，用量子演算法完成的。例如，可以在预测的基础上为不同交通目的地 (需求点) 分配精确的车辆数量, 为所有等候的乘客提供交通。
这将能消除代价高昂的运输效率低下的现象，例如计程车和公车在没有乘客的情况下行驶相当远的距离、乘客等待时间过长、又或者高需求地点的没有车子可搭乘的短缺状况。公共交通运营商可以在固定的时程表上增加更多的行程和班次，以便能更符合实际需求。对于福斯汽车来说，这种量子优化的交通管理系统未来可以提供新的商业务服务。福斯汽车的专家也看到了他们的演算法在交通基础设施和车辆联网中的应用可能性，特别是运用在未来自动驾驶汽车上。